架构概览
Kubernetes(通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化（containerized）应用程序的开源系统。Google 设计并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation（CNCF，今属 Linux 基金会）来使用的。它旨在提供 “跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。它支持一系列容器工具, 包括 Docker 等。 -- 摘自维基百科 Kubernetes 词条
kubernetes-architecuture
Kubernetes 控制平面由一系列组件组成，可以运行在一个单独的主节点上，也可以分布部署以支持高可用集群，或者运行在 Kubernetes 之上。
- kube-apiserver
- etcd
etcd 是一个分布式 key-value 数据库，Kubernetes 用 etcd 作为后端数据存储。集群所有的持久性状态都存储在 etcd 实例中。etcd 提供了可靠配置数据存储。通过 watch 的支持，可以非常快速地通知协调组件变更。- kube-controller-manager
集群内部的管理控制中心，如 Node、Volume、Deployment 、Service 等资源管理，以及空间生命周期，Pod GC、节点 GC 等。
- kube-scheduler
执行 pod 的相关调度。调度程序监视未调度的 pod，并根据所请求资源的可用性，服务质量要求、亲和性和反亲和 性设置以及其它约束，通过
/binding pod 子资源 API 绑定到相应节点。Kubelet 是 Kubernetes 中最重要和突出的控制器，它是驱动容器执行层的 Pod 和 Node API 的主要实现者。没有这些 API，Kubernetes 只是一个后端由键值存储支持的面向 CRUD 的 REST 应用程序框架。
每一个节点运行一个容器运行时，负责下载镜像和运行容器。Kubelet 不集成容器运行时。作为替代，定义了一个 Container Runtime Interface 控制底层运行时并促进该层的可插拔性。当前支持的有 docker、rkt、cri-o、frakti。
service 的抽象提供了一种在公共访问策略（如负载均衡）下对 pod 进行分组的方式。Service 通过创建 VIP，提供给客户端访问，再透明代理到 Service 中的 pods。每个节点都运行一个 kube-proxy 进程，该进程维护一套 iptables 规则，以捕获对服务 IPs 的访问，并重定向到正确的后端（1.12.x ipvs 正式 GA，性能相对 iptables 有很大的提升）。
附上华为关于 Service 性能这块的介绍，主要是对比 ipvs 和 iptables：
Kubernetes GUI 从体验上来说还是相对比较差的，可以使用一些开源的替代版本：
- 360 开源的 Kubernetes 多集群 Web UI
最近更新 4yr ago